电脑能够理解艺术。 自动翻译

正确理解和评价艺术的任务仍然面向人们。 机器能理解艺术吗？ 密歇根州劳伦斯理工大学，Lior Shamir和Jane Tarakhovsky的程序员对这个问题产生了兴趣。 结果令人震惊。

已经开发出一种算法，该算法表明计算机能够以非常接近艺术分析技术的方式“理解”艺术，艺术评论家通常在他们的作品中使用这种技术。

在实验期间，研究结果发表在最新一期的ACM计算与文化遗产杂志上，研究人员分析了34位着名艺术家的1000幅画作。 用于分析它们之间的相似性的计算机算法仅基于图片的视觉内容，而没有人为干预。 令人惊讶的是，计算机将艺术家划分为类似于艺术史学家观点的风格。

分析表明，计算机能够区分古典现实主义和当代艺术风格。 他自动将艺术家分为两组，18位经典艺术家和16位当代艺术家。 在这两大群体中，计算机定义的艺术家群体是同一艺术运动的一部分。 例如，计算机自动分配给文艺复兴时期的艺术家，如拉斐尔，达芬奇和米开朗基罗，风格非常接近。 根据算法，巴洛克风格的代表，艺术家威猛（Vermeer），鲁本斯（Rubens）和伦勃朗（Rembrandt）也被分配到同一组。 自动计算机分析与艺术史学家的观点是一致的，他们将这三位艺术家的风格联系起来。 此外，计算机算法得出结论认为高更和塞尚，被认为是后印象派，具有相似的艺术风格，并且还根据艺术确定了Salvador Dali，Max Ernsat和Giorgio de Chirico的风格之间的相似性。历史学家，是超现实艺术学校的一部分。 一般来说，计算机会自动进行分析，这与艺术评论家和评论家强调的艺术家和艺术运动之间的联系基本一致。

实验表明，在美术分析中，机器可以超越未经训练的人。 虽然普通人只能在现代艺术和古典现实主义之间进行广泛的区分，并且很难找到密切相关的艺术流派之间的差异，但计算机很容易将早期文明复兴与高文艺复兴分开，浪漫主义的风格。

在每个实验中，通过计算机为每张图片选择4027个参数，反映图像的内容，纹理，表达和颜色强度，形状，颜色和形状之间的边界的性质等。这使得可以反映出视觉感知的很多方面，其统计研究使得建立亲属关系模型和艺术风格之间的差异成为可能，并进一步建立不同艺术家之间的相似树。

安娜西多罗娃