人工智能学会了“写”剧本 自动翻译

人工智能学会了“写”剧本。MISIS 大学和“戏剧艺术双年展”。Directing Lessons”发起了一个联合项目。

神经网络的实验模型 - 戏剧“NeuroStanislavsky”的生成器在莫斯科展出。该项目开启了戏剧艺术和神经网络领域的新纪元：人工智能已经创造了音乐和绘画，但它在俄罗斯首次编写了剧本。这个独特的工具是由来自 MISIS 大学 ITAM 黑客社区的学生团队与第六届戏剧艺术双年展合作使用 Sber 技术创建的。现在每个人都可以扮演剧作家的角色——神经网络模型可在以下链接获得：
https ://go.itatmisis.ru/theatre

MISIS大学的学生采取了渐进的方式，人工智能并没有取代作者，而是帮助创造和完善情节，发展导演的思想。神经网络接受了俄罗斯经典作品的训练——奥斯特洛夫斯基、契诃夫、高尔基等人。年轻的工程师编写了一个算法，研究了数十部戏剧并从中提取了 14,000 个对话。以这种方式创建的数据库构成了 NeuroStanislavsky 的基础。

开发人员使用了公共工具 RuGPT-3，这是一种由 SberDevices 专家培训的理解俄语的转换模型。在开发的各个阶段，项目团队都得到了专业导演和剧作家的咨询。

大学生进一步训练得到的神经网络模型，利用ML Space全周期机器学习平台的强大功能为其选择超参数，并编写了一个特殊的过滤器。多亏了后者，生成的文本更加“干净”。有时神经网络会犯错误——它会给出额外的字符、空格等，并消除了这个问题。

该项目已经通过了首次引入戏剧实践的经历：在人工智能的帮助下，导演雅罗斯拉夫谢瓦尔多夫写了一段关于艺术剧院创始人、伟大的戏剧艺术改革者 KS Stanislavsky 和 ​​VI Nemirovich-Danchenko 的戏剧片段. 这段话是指他们于 1897 年在莫斯科“Slavyansky 集市”餐厅举行的历史性会面，这永远地改变了世界戏剧的轨迹。来源是斯坦尼斯拉夫斯基的名著《我的艺术生活》。

根据收到的文字，导演上演了一场简短的表演。2022 年 11 月 10 日，作为全俄科学与实践会议“21 世纪背景下的保留剧目”的一部分，维多贡剧院的艺术家们在俄罗斯国立人道主义大学展示了这幅素描。该活动是第六届“戏剧艺术双年展”的一部分